分享时间 | 2024-08-31 09:15 |
最后更新 | 2024-11-19 14:55 |
修订版本 | 3 |
用户许可 | -未设置- |
Quicker版本 | 1.43.34 |
动作大小 | 32.5 KB |
这个动作项目感觉像个缝合怪,所幸只需手动点一下「同意」就能解决。
1、可以无需安装微信独立使用,虽然动作会优先使用本地安装的微信。
2、相对于Quicker自带的识别,可能是对「有底色的文字」和「大标题小文字的文本段」识别的时候准确一点,另外能多识别其他国家的语言。
3、可自行修改批处理本地图片,这一块暂时没时间做,动手能力强的大佬也可以自行整一个。
感谢:
如果无本地版微信则会自动下载依赖的文件来源:可供独立使用且最小依赖的微信 OCR 功能包
Github项目:swigger/wechat-ocr
修订版本 | 更新时间 | 更新说明 |
---|---|---|
3 | 2024-11-19 14:55 | 去依赖python环境,可独立运行 |
2 | 2024-09-13 08:57 | +点击识别文本可关联动作输出 |
1 | 2024-09-08 01:05 |
抽空修复一下@EC10010和@cckk88反馈的问题,在此表示感谢。
识别结果直接写入剪贴板,后面有空再增加其他的功能。 |