AI调用流式输出应该如何输出reasoning_content ？

好的，流式输出内容格式是否也能改变呢

 流式输出多次调用子程序，每次返回几个字符，字符的处理也是多次调用，无法实现预期效果

文本窗口似乎不是很适合这个场景，还是web技术更合适一些。
不过很多>这个情况可以尝试判断一下前一个文字是不是换行，如果不是换行，就不再加>符号。

变量{reasoning_content} 一次获取2~4个字符，输出后重新获取内容，无法判断前面的字符，虽然可以每次都将 “\n” (不是"\r\n") 正则替换为"\n>"，但是无法判断最开始的字符在哪，也就无法在第一行前面加上">"符号，只能在调用子程序前先行输入一个">"，如果调用的模型不是深度思考类型，这个符号又会变多余。

从上面的截图看，每个换行前面都是有>的，说明在上一个消息的结尾肯定是换行结束。

主程序里弄一个变量，子程序在收到内容后，判断是否为换行结尾，如果是的话，设置变量值为true，否则设置为false。

然后在下次收到消息的时候，如果前面那个不是true，就不添加>符号。